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过去两年，多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛：更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型，以及更昂贵的训练。行业似乎默认，只要第一次看得足够清楚，AI 就能从“看见”抵达“洞见”。
模型越来越多，入口却不一定越来越好用。
7月29日消息，深信服公布其AI安全智能体Sangfor AI在AI安全评测CyberGym中的最新成绩。
如果说过去三年的 AI 狂飙时期给我留下了什么，那就只有一个词，AI 创业者。
之前去了纳米Work的发布会，对技术的探索、对智能体Scaling Law的判断，很有前瞻性。
Encore AI是一家专门研究企业客户互动数据、以此训练和部署AI语音Agent的初创公司，其Agent既可与客服和销售团队协同工作，也可独立自主运行。该公司近日完成由Team8领投的3000万美元A轮融资。
据英国《金融时报》7 月 29 日报道，谷歌 DeepMind 已经重组了曾打造诺贝尔奖级成果 AlphaFold 的核心团队：不再保留独立的 AlphaFold 团队，而是将相关研究人员分流至多个战略项目。这一调整被视为 DeepMind 将重心进一步转向 Gemini 大模型和 AI Agent 的重要信号。
成立刚满一年，连续完成三轮融资，总金额数亿元。
作为一个普通人，如果你把一道数学难题给到 AI，并一直让它「继续」，它有没有可能真的把这道题解出来，从而帮你赢得一大笔奖金，甚至改写数学发展进程？
采访中，吴英成把自己正在做的事压缩成一句话：“上一代 AI 蒸馏的是互联网，下一代 AI for Science 应该‘蒸馏地球’。”